Bí Kíp Sử Dụng AI hiệu quả

Học Tiếng Anh Kiếm Tiền, Không Kiếm Điểm

Theo Dõi

Hôm nay, bạn sẽ học cách sử dụng AI hiệu quả bằng cách cải thiện AI prompt của mình bằng các hướng dẫn cụ thể, ví dụ thực tế và các biến thể.

AI prompt là gì?

AI prompt là một đoạn văn bản được sử dụng để hướng dẫn mô hình ngôn ngữ AI (LLM) thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Nó cung cấp cho LLM thông tin về ngữ cảnh và mong muốn của người dùng, giúp LLM tạo ra kết quả phù hợp và chính xác hơn.

Ví dụ:

• Prompt: "Viết một bài thơ về tình yêu"
• Kết quả:

Trái tim em rung động,
Khi anh nhìn em mỉm cười.
Tình yêu như một bài thơ,
Ngọt ngào và đầy cảm xúc.

Bạn có thể thấy bài thơ này rất.. nhạt. Nhưng đó là AI mà. Chính vì vậy Tú Michael đã rất nhiều lần chia sẻ rằng 1 trong những cách tồn tại trong thời đại AI chính là phải là một con người có cảm xúc.

Prompt engineering là gì?

Prompt engineering là một kỹ năng thiết kế và tối ưu hóa các AI prompt để đạt được kết quả mong muốn. Nó bao gồm việc lựa chọn từ ngữ, cấu trúc câu và các yếu tố khác trong prompt để giúp LLM hiểu rõ hơn về nhiệm vụ và tạo ra kết quả chất lượng cao hơn.

Ví dụ:

• Prompt: "Viết một bài báo về sự kiện Apple ra mắt sản phẩm mới nhất"
• Kết quả:

Apple vừa tổ chức một sự kiện ra mắt sản phẩm mới, giới thiệu iPhone 15 và Apple Watch Series 8. Bài viết này sẽ tóm tắt những điểm chính của sự kiện và phân tích những tác động tiềm năng của nó.

Mục tiêu của prompt engineering:

• Cải thiện độ chính xác và tính phù hợp của kết quả AI
• Giúp LLM hiểu rõ hơn về ngữ cảnh và mong muốn của người dùng
• Tăng hiệu quả và năng suất của LLM

Kỹ năng của prompt engineer:

• Hiểu biết về ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ năng viết và giao tiếp
• Kiến thức về các mô hình ngôn ngữ AI
• Khả năng sáng tạo và tư duy logic

Prompt engineering là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của AI.

Nhưng cần lưu ý đê tránh bị FOMO. Ví dụ, đây là các bài báo năm 2023:

Và đây là bài báo năm 2024:

Theo Tú Michael, prompt engineering chỉ là 1 kỹ năng. Không phải là một nghề, đặc biệt là ở Việt Nam.

Để sử dụng AI hiệu quả, bạn cần học cách tối ưu các prompt để cung cấp cho AI.

Nói cách khác, cung cấp cho AI những prompt chung chung chỉ với 1 dòng cũng sẽ trả về những câu trả lời chung chung. Thay vào đó, bạn nên viết các lời nhắc chi tiết bao gồm:

1. Hướng dẫn cụ thể

Hướng dẫn của bạn càng cụ thể thì phản hồi của AI càng tốt.

Ví dụ: Đây là lời nhắc tôi sử dụng để chỉnh sửa bài đăng LinkedIn nháp của mình. Hãy lưu ý cách tôi cụ thể hóa hai dòng đầu tiên của bài đăng LinkedIn:

2. Ví dụ thực tế (Ground Truth Examples)

Trong thuật ngữ AI, lời nhắc "zero-shot" đề cập đến việc yêu cầu AI trả lời mà không có bất kỳ ví dụ nào. Lời nhắc "few-shot" bao gồm các ví dụ để giúp AI tạo ra kết quả tốt hơn.

Bạn nên luôn sử dụng lời nhắc "few-shot" bất cứ khi nào có thể.

Ví dụ:

Đây là prompt tôi sử dụng để tạo tiêu đề. Nó hoạt động khá ổn vì tôi đã bao gồm các tiêu đề hoạt động tốt nhất từ bản tin của mình:

3. Các biến thể

Không giống con người, AI không cảm thấy khó chịu khi bạn yêu cầu nó làm thêm việc. Do đó, tôi hầu như luôn yêu cầu nó tạo ra 3 biến thể.

Ví dụ: đây là lời nhắc tôi sử dụng để làm cho văn bản của mình rõ ràng và súc tích hơn:

Tóm lại, hãy tạo các lời nhắc AI dài và chi tiết bao gồm:

• Hướng dẫn cụ thể
• Ví dụ thực tế
• Các biến thể

Đó là cách bạn tận dụng tối đa các công cụ AI như ChatGPT hoặc Gemini.

Bạn có thể tham khảo thêm tài liệu prompt engineering bản chính chủ từ OpenAI.